KSC 2018
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
LSTM을 이용한 한글 문장 생성 모델 |
| 영문제목(English Title) |
Hangul Sentence Generation Models Using LSTM |
| 저자(Author) |
최세목
박정희
Semok Choi
Cheong Hee Park
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 45 NO. 02 PP. 0827 ~ 0829 (2018. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
언어 모델링이란 말뭉치 데이터를 학습하여 문장의 확률을 계산하거나 다음에 등장할 수 있는 단어의 확률을 예측하는 확률 모델을 생성하는 기법이다. 본 논문에서는 LSTM을 기반으로 한글 음소단위 학습 모델, 한글 음절 단위 학습 모델, 음절 사전과 한글 음소 결합 학습 모델의 한글 문장 생성 성능을 비교한다. 성경 텍스트 데이터를 사용하여 각 모델에 대해 정량적 평가와 정성적 평가를 수행한 실험 결과는 한글 음소 단위 학습 모델의 좋은 성능을 보여주었다. |
영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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